特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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柔宇创始人拒华为投资酿破局？前独董刘姝威揭秘内幕

北京讯 6月10日，中央财经大学中国企业研究中心主任刘姝威在一次闭门会议上发声，谈及柔宇科技（以下简称“柔宇”）的现状以及创始人刘自鸿的管理问题。她表示，柔宇在初创时期曾拒绝华为的投资，错失了拯救公司的重要机会。

刘姝威曾担任柔宇科技的独立董事，对公司内部情况较为了解。她指出，柔宇在2012年成立之初，就获得了来自知名投资机构的融资，并迅速成长为柔性显示领域的独角兽企业。然而，近年来柔宇却陷入资金困境，并最终走向破产。

刘姝威认为，柔宇走到今天这一步，创始人刘自鸿难辞其咎。她透露，在柔宇初创时期，华为曾主动提出投资，希望柔宇能够为其供应柔性显示屏。这对于柔宇来说，无疑是一次难得的发展机会。

然而，刘自鸿却拒绝了华为的投资。他坚持要独立完成柔宇所有产品的开发和制造，希望将柔宇打造成为一家类似于三星的科技巨头。

刘姝威评价，刘自鸿的决策过于理想化，缺乏对市场现实的认知。华为是全球领先的智能手机厂商，拥有巨大的市场需求和品牌影响力。如果柔宇能够与华为达成合作，不仅可以获得宝贵的资金支持，还可以借助华为的渠道打开市场。

遗憾的是，刘自鸿错失了这个机会。柔宇最终因资金链断裂而走向破产。刘姝威表示，如果刘自鸿能够放下执念，接受华为的投资，柔宇或许还有机会扭转乾坤。

刘姝威的言论在业内引发了热议。许多人认为，刘自鸿的固执己见是导致柔宇破产的重要原因之一。但也有人认为，柔宇的失败并非刘自鸿一人之过，而是受到多种因素影响。

以下是这篇新闻稿的扩充部分：

• 对刘自鸿决策的分析： 除了缺乏市场认知之外，刘自鸿拒绝华为投资的原因可能还有其他方面，比如担心过度依赖华为会影响柔宇的自主发展等。
• 对柔宇未来发展的展望： 尽管柔宇已经破产，但其拥有的柔性显示技术仍然具有较高的价值。未来，或许还会有其他公司或投资者对其进行收购或重组。
• 对刘姝威言论的评价： 刘姝威的言论有一定的道理，但也存在一些偏颇。她对刘自鸿的批评过于严厉，没有充分考虑柔宇当时面临的实际情况。

新闻稿的标题：

柔宇创始人拒华为投资酿破局？前独董揭秘内幕

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此外，这个标题还带有疑问语气，可以吸引读者的注意，引发他们对新闻内容的思考。